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        安徽省智慧健康養老產業發展規劃(2020-2025年)

        來源:安徽省經濟和信息化廳      編輯:創澤      時間:2020/6/12      主題:其他   [加盟]
        近日,安徽省經濟和信息化廳、省民政廳、省衛生健康委員會、省科學技術廳四部門聯合印發《安徽省智慧健康養老產業發展規劃(2020-2025年)》(以下簡稱《規劃》)。
        《規劃》提出在傳統養老產業的基礎上,深度融合物聯網、人工智能、云計算、大數據、移動互聯網及5G等新一代信息技術,加速滿足人民群眾日益增長的健康養老服務需求,到2025年,安徽省基本建立智慧養老產業體系,產值規模突破百億元。
        《規劃》從大力發展基礎硬件產品、創新發展智慧養老終端產品、做大做強軟件產品和系統平臺、加快發展智慧健康養老應用服務等四個重點方向促進智慧健康養老產業發展。具體措施包括:開展醫療健康電子產品和系統的研發,發展適用于智慧健康養老終端的低功耗、微型化智能傳感技術,推進健康狀態實時分析、健康大數據分析等智能分析技術發展等。



        安徽省智慧健康養老產業發展規劃(2020-2025年)




        安徽省新基建政策:全國首個新基建領域技術產品服務目錄

        中國聲谷人工智能新基建項目,包括社會治理新技術基礎設施類項目、民生服務新技術基礎設施類項目和生產制造新技術基礎設施類項目。

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        安徽省新型基礎設施建設領域技術產品服務目錄(第一批)

        目錄共896項,主要包括5G、人工智能、工業互聯網、數據中心、超算中心、物聯網等領域的新技術、新產品、新服務。其中,5G類157項,人工智能類400項,工業互聯網類87項

        安徽省人民政府關于2020年重點工作及責任分解的通知

        皖政〔2020〕6號,圍繞人工智能、集成電路、硅基新材料、機器人等領域,在有條件的市高標準組建5—8家省級產業創新中心,爭創國家級產業創新中心。發展產業共性技術研發平臺。加快構建科技研發、技術熟化、產業孵化、企業對接、成果落地的完整機制。

        十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

        從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

        十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

        十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

        AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

        AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

        AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

        多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

        AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

        AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

        新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

        機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

        展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

        展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

        展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

        基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

        迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

        迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

        智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

        LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

        迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

        迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

        2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

        手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
         
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