礙人形機器人商業化量產主要原因有三:
• 大規模應用場景不足,應用場景直接影響機器人需求的剛性程度,目前人形機器人應用場景仍有待挖掘。
• 諸多技術問題亟待解決。目前人形機器人尚處于功能相對簡單、初步智能的形態。
• 機器人成本G企。人形機器人機構復雜,制造成本G昂,成本控制有賴于大規模生產的基礎及多方位的技術
人形機器人商業化量產解決路徑:
• 核心仍是機器人功能和智能化水平提升,支撐機器人從封閉場景走向開放場景,從單一場景進入復雜場景。
• 以ChatGPT、PaLM為代表的AI多模態大模型顯著智能化水平,增強機器人的人機交互能力、機器人自編譯能力;此外,電機、減速器、傳感器, 芯片等硬件環節,持續升J迭代。
• 放量降本+引進國產供應鏈。特斯拉人形機器人目前仍處樣機階段,尚未量產和交付,隨著商業化落地放量,以及在供應鏈環節引入國產供應商 后,成本有望充分下降,使得人形機器人有望得到進一步普及。
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