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        海南省關于加快區塊鏈產業發展的若干政策措施

        來源:海南省工業和信息化廳      編輯:創澤      時間:2020/7/14      主題:其他   [加盟]

        為加快推動區塊鏈技術和產業創新發展,加快建設海南自貿區(港)區塊鏈試驗區,培育打造“鏈上海南”區塊鏈產業生態,制定如下政策措施。試行期限為三年,期滿后根據執行評估效果進一步修改完善。

        一、組建區塊鏈聯合創新平臺。組建由國內外知名院士、專家、企業家參與的“海南自貿區(港)區塊鏈產業專家委員會”。聯合國內外科研院校、企業合作建設區塊鏈實驗室和區塊鏈聯合創新平臺,共建區塊鏈聯合大學、區塊鏈創新聯盟,探索區塊鏈人才培養新模式。(牽頭單位:省工業和信息化廳、省科技廳;責任單位:省發展改革委、省大數據管理局、相關市縣政府)

        二、設立區塊鏈產業基金。鼓勵省工業和信息產業投資基金按市場化方式發起設立10億元區塊鏈產業子基金,吸引社會資金集聚形成資本供給效應,為區塊鏈企業提供天使投資、股權投資、投后增值等多層次服務。(牽頭單位:省工業和信息化廳、省發展控股有限公司;責任單位:省發展改革委、省財政廳、相關市縣政府)

        三、支持區塊鏈基礎設施建設。支持在海南注冊落戶的企業建設區塊鏈公共服務平臺、算力公共服務系統以及具有自主知識產權的公有鏈底層平臺、企業J聯盟鏈底層平臺等區塊鏈基礎設施。支持龍頭企業探索數字資產交易平臺建設,探索資產數字化、數字資產確權保護、數字資產化流動、數字資產交易等方面的標準和技術模式,推動數字資產相關業態在海南先行先試。(牽頭單位:省工業和信息化廳、省地方金融監管局、省大數據管理局;責任單位:省知識產權局、省科技廳、省市場監管局、相關市縣政府)

        四、推廣旅游消費區塊鏈積分。穩步推進基于區塊鏈技術的海南旅游消費積分建設,實現公共交通、酒店住宿、餐飲購物、旅游景區、文化娛樂等L域不同商家消費積分的互通互兌,助力旅游產業各環節企業實現用戶共享、營銷共推、服務互動,提G用戶粘性、降低獲客成本、提升服務整合水平,融合“信用游海南”品牌,逐步實現“一鏈游海南”(牽頭單位:省旅游文化廣電體育廳、省商務廳、省工業和信息化廳、省大數據管理局、省發展改革委;責任單位:省地方金融監管局、省財政廳、稅務總局海南省稅務局、各市縣政府)。

        五、推動電子政務項目鏈改。以政府區塊鏈應用驅動區塊鏈示范應用突破,積J推動區塊鏈技術在教育、就業、養老、準確扶貧、醫療健康、商品防偽、食品安全、公益、社會救助、數據資產運營等L域的應用。利用區塊鏈技術促進全省信息、資金、人才、征信等方面更大規模的互聯互通。對應用區塊鏈技術的電子政務項目,優先納入年度建設計劃。(牽頭單位:省大數據管理局、省工業和信息化廳;責任單位:省教育廳、省人力資源和社會保障廳、省民政廳、省扶貧辦、省衛生健康委、省市場監管局、省發展改革委、各市縣政府)

        六、鼓勵區塊鏈核心技術研發。支持G校、在海南注冊落戶的重點企業,以提升區塊鏈安全性與運行速率為目標,圍繞滿足商業大規模應用的需求,深入實施共識機制、分布式計算與存儲、非對稱式密碼技術、智能合約、數字簽名、側鏈、分片和包括隱私保護在內的安全技術等區塊鏈關鍵技術的持續演進和升J研究項目。委托海南自貿區(港)區塊鏈產業專家委員會每年評選一批區塊鏈關鍵技術和創新應用優秀科研項目。(牽頭單位:省科技廳、省工業和信息化廳;責任單位:省教育廳、省大數據管理局、相關市縣政府)

        七、實施區塊鏈應用示范揭榜工程。在商品溯源、版權保護及交易、數字身份、財務管理、電子證據、工業、能源、大數據交易、數字營銷、物聯網、公益、電子政務、醫療健康、教育、網絡安全、跨境貿易數據等L域策劃公布一批區塊鏈應用示范工程,面向開展揭榜活動,委托海南自貿區(港)區塊鏈產業專家委員會每年遴選一批創新能力強、掌握關鍵核心技術的單位“揭榜掛帥”。遴選產生的優秀企業在海南注冊落戶的,可按市場化方式向省工業和信息產業投資基金予以推薦。(牽頭單位:省工業和信息化廳、省大數據管理局;責任單位:省市場監管局、省知識產權局、省公安廳、省財政廳、省發展改革委、省商務廳、省民政廳、省衛生健康委、相關市縣政府)

        八、舉辦世界區塊鏈大會。聯合相關部委,定期定址舉辦世界區塊鏈大會。舉辦“鏈上海南”區塊鏈創新大賽活動,營造區塊鏈創新創業氛圍。(牽頭單位:省工業和信息化廳、省大數據管理局、省科技廳;責任單位:省財政廳、相關市縣政府)

        九、探索區塊鏈+金融沙箱監管機制。建立區塊鏈+金融沙箱監管機制,金融企業經過審批可在監管沙箱內開展區塊鏈創新型產品、服務、商業模式和傳送機制測試。建立容錯糾錯機制,給“區塊鏈+金融”新業態發展提供寬松的創新環境,支持金融企業大膽探索、創新發展。加強對假借區塊鏈名義進行非法融資活動的管理和檢查,持續凈化區塊鏈生態環境,確保海南區塊鏈產業健康發展。(牽頭單位:省地方金融監管局、人民銀行海口中心支行、海南銀保監局、海南證監局、省市場監管局、省工業和信息化廳、省大數據管理局;責任單位:省科技廳、省商務廳、相關市縣政府)

        十、打造區塊鏈產業集群。支持海南生態軟件園、?趶团d城互聯網信息產業園開展項目孵化、區塊鏈技術公共服務平臺建設、優秀團隊和出色企業引進、區塊鏈國際合作和創新創業活動舉辦等,加快海南自貿區(港)區塊鏈試驗區建設,培育發展區塊鏈新業態,打造特色產業集群。(牽頭單位:省工業和信息化廳、海口市政府、澄邁縣政府;責任單位:省科技廳、省商務廳)





        海南省新基建政策:實施“智慧海南”建設計劃

        海南省鼓勵支持創新產業,加快落實“新基建”,實施“智慧海南”建設計劃,爭取在5G、區塊鏈等產業建設和應用上取得新突破

        海南新基建:未來產業發展重點

        海南未來產業發展重點:扶持發展海洋運輸、海洋裝備制造、海洋生物醫藥、海水淡化等海洋新興產業,促進臨港產業加速發展

        十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

        從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

        十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

        十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

        AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

        AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

        AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

        多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

        AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

        AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

        新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

        機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

        展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

        展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

        展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

        基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

        迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

        迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

        智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

        LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

        迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

        迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

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        手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
         
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