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        關于印發湖南自由貿易試驗區總體方案及浙江自由貿易試驗區的通知

        來源:國務院辦公廳      編輯:創澤      時間:2020/9/21      主題:自貿區   [加盟]

        建立(湖南)自由貿易試驗區(以下簡稱自貿試驗區)是黨、國務院作出的重大決策,是新時代推進改革開放的重要戰略舉措。為G標準G質量建設自貿試驗區,制定本方案。


        附件:關于印發湖南自由貿易試驗區總體方案及浙江自由貿易試驗區的通知






        關于印發長沙市推進新型基礎設施建設三年 (2020—2022 年)行動計劃的通知

        長政辦發 〔2020〕 23 號,到 2022 年,加速長沙建成國家智能制造中心、創新創意中心和交 通物流中心,加快長沙實現基本現代化

        關于發布《湖南省“數字新基建”100個標志性項目名單(2020年)》的通知

        總投資563.78億元,包含5G、大數據、人工智能、工業互聯網四大領域,其中5G項目12個,大數據項目21個、人工智能項目25個、工業互聯網項目42個

        湖南省數字鄉村發展行動方案(2020-2022年)

        到2022年,數字鄉村建設取得明顯成效,5G應用更加普遍,光纖通達率達到70%,有條件的農村具備100兆以上接入能力,有線廣播電視網連通所有行政村

        湖南省區塊鏈產業發展三年行動計劃(2020-2022年)

        到2022年,建成10個以上區塊鏈公共服務平臺,推動3萬家企業上鏈,建成5個左右區塊鏈產業園,相關產業營業收入達到30億元,建設成為全國有影響力的區塊鏈技術創新高地、產業集聚洼地和應用示范基地

        湖南省數字經濟發展規劃(2020-2025年)

        聚焦七項主要任務,實施十大重點工程,爭取到2025年,全省數字經濟規模進入全國前10強,突破2.5萬億元,數字經濟占GDP比重達到45%

        湖南省新基建政策《湖南省數字經濟發展規劃(2020-2025年)》

        規劃》聚焦七項主要任務,實施十大重點工程,爭取到2025年,全省數字經濟規模進入全國前10強,突破2.5萬億元

        湖南新基建:未來產業發展重點

        湖南未來產業發展重點:加快培育新能源汽車、高性能數字芯片、智能電網、3D打印、工業機器人等新增長點

        人形機器人運動控制:制約商業化落地進程的關鍵環節,確保機器人能夠完成復雜的任務,進入各種生態場景

        在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數據驅動控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業能力

        山東省機器人產業高質量發展行動計劃(2025—2027年)【魯工信發〔2025〕2號】

        機器人制造產業規模突破500億元,培育產值超20億元的機器人制造領軍企業3家以上,主動開放應用場景,建設機器人訓練場,打造成為全國機器人研發制造增長極和應用新高地

        2025AI賦能教育:高考志愿填報工具使用指南(1.0版):基礎知識、進階策略、實戰應用和常見誤區四個部分

        幫助考生和家長利用人工智能技術科學地進行高考志愿填報。報告分為基礎知識、進階策略、實戰應用和常見誤區四個部分,提供了全面的志愿填報指導

        核電人形機器人的八點特性:高輻射耐受性,智能決策,智能決策,自主導航定位,遠程操控便捷

        高輻射耐受性確保機器人在惡劣環境中電子系統正常運作;運動控制能力適配復雜任務與場景;自主導航定位能夠巧妙地利用空間,在狹窄通道和設備間隙間準確穿梭

        核電人形機器人專題報告[工業應用場景],核電全產業鏈智能化的核心支撐

        人形機器人有望成為核電全產業鏈智能化的核心支撐,為核電智能化發展開啟新篇章;完成訓練數據采集系統和工藝自主化實現的階段性驗收,標志著人形機器人在核電行業應用邁向重要階段

        機器人的大腦在手眼腦協同中發揮怎么樣的作用

        機器人的大腦的作用主要是針對當前語義、文字的理解識別出任務目標, 并結合輸入的圖像信息,在環境中識別出操作對象;做出合理的指令任務推導,并生成小腦的執行指令

        機器人的“手眼腦”協同有哪些瓶頸和難點?

        如何實時、精準跟蹤末端執行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機器人在實際操作中獲取最優抓取姿態和位置的能力

        “手眼腦”協同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

        手眼協同能通過視覺做好對靈巧手位置的判斷、動作的規劃及與物體交互策略判定,并能夠根據手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

        機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作?

        雙手靈巧配合可完成具有生物運動特征的圍巾佩戴任務;靈巧手精準執行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協同完成倒酒操作;對日常保潔工作的覆蓋,包括在室內場景巡航,針對衛生間、餐桌等場景的保潔操作

        具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

        端到端大模型:能夠直接實 現從人類指令到機械臂執行;分層具身大模型是不同層次模型協作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執行

        服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼容

        機器人需抵抗來自外部的電磁干擾,自身產生的電磁噪聲需低于限值,避免影響周邊設備;協議兼容性是確保人形機器人、不同設備、系統或平臺能夠在異構網絡環境中穩定通信和協同工作的關鍵能力

        服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可信與行為可信

        機器人數據可信的核心在于建立清晰可執行的判定標準;機器人算法可信檢測,應從穩定性、透明性和可驗證性三大方向;從行為意圖識別,執行路徑合理性,用戶感知一致性等角度評估機器人行為的社會可接受性
         
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