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        新華三智慧校園方案的整體框架

        來源:--     編輯:創澤   時間:2020/7/9   主題:其他 [加盟]

        新華三智慧校園方案建設的核心理念是“以人為本,以數據為中心,以流程為基礎,以服務為目標,多面服務學校教、 管、研”。

        新華三智慧校園方案的整體框架為“2+4+4+N”的建設體系,其中:

        “2”指的是數字化基礎設施,包含校園的泛在智能網絡和ABC融合平臺。校園泛在智能網絡實現有線無線網、物聯

        網、視頻網、5G網絡的構建;ABC融合平臺實現AI、大數據、云計算的計算能力構建。

        “4”指的是教育數字大腦,分別包含數字化智能引擎、融合數據平臺、全棧智能平臺、能力開放平臺,實現數據采

        集、治理、標準化、開放共享。

        “4”指的是智慧校園D層規劃咨詢、標準規范體系、運維運營體系和安全保障體系。

        “N”指的是服務于教育行業教學、科研、管理、服務等各個方面的智慧應用。

        以“N”里面的智慧教學系統為例,其核心功能架構如圖28所示。智慧課堂包含教師端和學生端兩大組成部分,分別可以

        支持PC、平板、智能手機接入。含蓋課前、課中、課后的互動,以及各類基本信息的管理。同時結合學校業務系統、以

        及互聯網數據的支撐,經過逐層數據清洗后,提供“招、知、學、管、評、就”一體化的智慧教學人工智能應用:


        “招”即招生分析,可輔助學校多面分析生源數據,深入挖掘生源質量;

        “知”即專業認知,明確專業特點和樹立目標意識;

        “學”即智慧課堂,基于互聯網+的實時課堂互動設計,貫穿課前、課中、課后各個環節,隨時隨地構建學習氛圍;

        “管”即教學管理,通過智慧課堂多面拉通各方面學習過程數據,實現教育過程管理“可視化”,增強了管理狀態的

        可監測性;

        “評”即多面的評價體系,科學的評價分析,輔助提升教學的針對性,多面優化教學的整體水平;

        “就”即準確就業,輔助正確制定培養方向,多面提升學生綜合素質,提供準確就業服務。


        智慧招生 

        生源結構分析,多面呈現新生生源地、性別、政治面貌、民族、輸出G中等各方面基本信息,以及計劃招生人數、實際招

        生人數、實際報人數、錄取率、報到率等關鍵指標,輔助招生處及時掌握招生動態和關鍵指標完成情況。

        生源質量分析,通過對生源地、招生類別、招生批次、招生專業、G收費專業等多維度群體進行立體建模,從而深入挖掘

        不同新生群體的志愿滿足率、低過線分、G過線分、平均分差、基礎成績等關鍵指標,輔助招生處及時掌握多維度

        的、準確的生源質量數據,并能為學校長遠的招生規劃提供數據支撐。

        學業發展分析,多面跟蹤各類生源入學后的延期畢業情況、留級情況、掛科情況、四六級考試情況、獲得獎學金情況、研

        究生錄取情況等信息,以及關聯學生后的畢業流向、就業方向。在學校掌握各方面生源信息后,可進一步通過此模塊關

        聯分析各生源類別的發展趨勢,為學校進一步優化招生計劃、培養方案、就業指導等相關工作提供核心的數據支撐。


        附件:

        2020人工智能發展報告白皮書






        李彥宏在世界人工智能大會上首提“AI發展階段論”

        AI的發展分為技術智能化階段、經濟智能化階段以及社會智能化階段三個階段,在后半段,人工智能開始多面的產業化,行業應用與商業化多面普及

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        闡述騰訊人工智能布局和思考的白皮書,該書從宏觀背景、技術研究、落地應用、未來經濟、制度保障五維度,勾勒出了“泛在智能”的全景全貌

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        山東省人工智能科學技術獎-企業創新獎名單

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        賽迪《人工智能“新基建”發展白皮書》

        闡述了人工智能作為“新基建”重要組成的作用與意義,界定了人工智能“新基建”的內涵與外延,剖析了人工智能作為“新型基礎設施”的賦能方式

        工信部《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》

        包括人工智能產業發展概況、人工智能產業人才發展總體現狀、人工智能產業人才能力素質要求及薪酬畫像、人工智能產業人才發展存在的問題

        杭州VS南京,人工智能產業發展整體情況比較

        南京人工智能擁有更好的城市發展環境,而杭州則有更好的資金環境比,南京缺少像阿里巴巴這樣的龍頭企業,且在 資金支持力度方面存在明顯短板

        2020年中國城市人工智能發展指數排行榜

        北京,上海,深圳,杭州,南京,廣州,蘇州,合肥,成都,天津,濟南,西安,重慶,青島,長沙,武漢,沈陽,廈門,大連,福州,鄭州,石家莊,蘭州,南寧,南昌,銀川

        《AI芯片技術選型目錄》19家企業共46款AI芯片

        以人工智能應用為主要任務的,國內外企業紛紛布局 AI 芯片,《AI芯片技術選型目錄》評審了包含19家企業共46款AI芯片產品技術

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        深圳人工智能發展總指數得分為86.52分,廣州得分77.74分,分別占據全國人工智能發展城市第三位和第六位,廣州研發能力較強,但整體實力上與深圳相比還存在一定差距

        人工智能目前發展狀況比較,成都VS西安

        成都人工智能發展總指數得分73.24分,西安得分72.37分,分別占據全國人工智能發展城市第九位和第十二位,兩地政府均重視人工智能的發展,積J推出扶持政策
        資料獲取
        人工智能
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