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        ​中國信通院發布《中國智能制造發展研究報告——智能工廠》

        來源:​中國信通院     編輯:創澤   時間:2022/11/29   主題:其他 [加盟]

        報告結合國內外L先企業探索實踐,提出了智能工廠發展的五大趨勢;基于智能制造試點示范數據分析,梳理了智能工廠建設落地的十大場景,總結了原材料、裝備制造、消費品、電子信息四大行業智能工廠建設的差異路徑以及特色模式;并結合智能工廠建設成效,從價值增長、運營優化和可持續發展三個維度提出了一套可量化價值效益的績效指標體系,力求客觀評價智能工廠應用價值;后剖析了九家代表性工廠的主要變革案例。

        一是首次基于詳實數據研判了智能工廠發展趨勢。報告從應用視角切入,總結了新要素、新手段、新生產方式、新資源配置模式等驅動下工廠數字化轉型的五大趨勢及主要變革表現。

        二是深入剖析智能制造典型應用場景及實施路徑。報告不僅基于數據分析提出智能工廠十大應用場景,還進一步解耦場景,從應用需求、應用對象、依托技術和應用成效等方面,總結不同實施路徑。

        三是提煉總結行業工廠數字化轉型差異路徑。基于行業應用數據分析和案例剖析,分析原材料、消費品、電子信息和裝備制造四大行業智能工廠建設差異化實踐,提出了不同行業工廠轉型當前聚焦L域和未來探索L域,特色轉型模式和特色路徑。

        四是以價值改善為導向,創新性地提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系。圍繞行業數字化投入價值效益不清的主要痛點,總結智能制造示范工廠建設所帶來的主要效益,提出了一套量化智能工廠應用價值效益的關鍵績效指標體系,能夠從加速創新、運營優化和可持續發展三個維度多面評價工廠建設成效,為行業照亮轉型價值。


        附件:中國信通院發布《中國智能制造發展研究報告——智能工廠》






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        客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上

        倉儲管理系統前端信息采集,解決了貨物確權的問題 線下人工核驗時間95%

        平臺通過標識實現前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起

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