| 創澤機器人 |
| CHUANGZE ROBOT |
D一步：知識脫衣服
操作：對著Deepseek輸入框說：“用8歲小孩能懂的話，解釋【量子力學】”。
關鍵咒語：“說人話！不準用術語！舉菜市場/打游戲的例子！”
D二步：現實錨定法
操作：追問Deepseek：“如果量子糾纏是兩個人，他們在什么日常場景里？”
必殺技：“把黑洞比作______？用洗衣服過程比喻機器學習�！�
第三步：反常識檢驗
操作：輸入：“關于進化論，普通人常誤解的3件事是？”
黃金公式：“如果我是菜場大媽，你會怎么告訴我這件事？”
第四步：場景化測試
操作：把Deepseek的輸出念給家里初中生、鄰居退休大爺、樓下便利店小妹聽。
靈魂拷問：“剛才這段話里，哪句沒聽懂？”
第五步：超級縫合術
操作：命令Deepseek：“用甄嬛傳臺詞風格講相對論”，“用王者榮耀英雄技能解釋區塊鏈”。
口訣：“萬物皆可玩梗，知識需要借殼。”
3. 公式與案例
公式1：幼兒園公式
結構：“用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語”
提示詞：“用說人話、大白話，拿菜市場/小賣部/玩具舉例，把____講給小學生聽”
案例：區塊鏈是分布式賬本技術 → 就像全班同學共用一本作業登記本。
公式2：廣場舞大媽公式
結構：“把____比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋”
提示詞：“請用非技術人員能聽懂的方式，用跳廣場舞遇到的麻煩來比喻____”
案例：機器學習需要大量訓練數據 → 就像王阿姨教新來的姐妹跳《炫民族風》。
公式3：追劇狂魔公式
結構：“用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專業概念”
提示詞：“用《甄嬛傳》/《狂飆》的人物關系，把____寫成文科生秒懂的故事”
案例：TCP協議三次握手建立連接 → 就像安欣找G啟強問話。
公式4：游戲廢柴公式
結構：“用王者榮耀/吃雞的游戲機制+類比專業流程”
提示詞：“用打王者榮耀推塔的過程，解釋____給從沒學過編程的人聽”
案例：DNS解析是域名到IP地址的轉換 → 就像你想在王者里追殺“對面魯班”。
公式5：廚房爆炸公式
結構：“用炒菜/烘焙翻車現場+類比復雜原理”
提示詞：“用煮糊一鍋紅燒肉的過程，把____講給完全不懂技術的人”
案例：過擬合是模型過度適應訓練數據 → 就像你嚴格按菜譜做糖醋排骨。
4. 避坑指南
每次只講1個核心概念
用"就像..."句式開頭
禁用"本質上""簡而言之"等假大空詞
允許說"這個暫時不用懂"
5. 場景案例
菜市場場景：適合經濟學/博弈論/資源分配
快遞驛站場景：適合計算機網絡/物流系統
相親場景：適合客戶端-服務器通信/信息交互
打麻將場景：適合概率統計/策略優化
健身場景：適合機器學習/系統優化
春運搶票場景：適合并發處理/系統架構
家庭生活場景：適合數據庫/系統管理
醫院場景：適合系統診斷/故障排查
學校場景：適合算法調度/項目管理
旅行場景：適合網絡安全/數據加密
6. 使用口訣
鎖定目標人群熟悉的場景。
找到該場景中與知識點相似的行為鏈。
把專業名詞替換成場景中的具體物品/動作。
加入沖突或意外。
用"就像..."開頭，"結果..."結尾。
7. 標準通用格式
說人話版：去術語化，口語表達，自然語氣。
大白話版：生活場景，具象類比，直白描述。
人人能懂版：零基礎友好，五感描述，全年齡適配。
文科生特供版：文史映射，情感共鳴，故事載體。
非技術版：去代碼化，場景替代，功能類比。
通過以上步驟和公式，可以將90%的專業知識變成“菜場大媽友好版”，實現知識的超級降維輸出。
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