《2025年人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》顯示,人工智能產業正處于G速擴張階段,人才需求旺盛,然而G端人才供不應求,市場呈現出量價齊升的態勢。
人工智能產業崛起,人才需求井噴
隨著技術的不斷突破與創新,我國人工智能產業發展迅猛。從百度的文心一言到阿里的通義千問,再到華為的盤古大模型,國內科技巨頭在大模型領域持續深耕,推動產業應用不斷深化。智能制造、智慧城市、智慧醫療等場景隨處可見人工智能的身影,為產業升J和經濟發展注入強大動力。
政策的有力支持為人工智能產業的發展保駕護航。北京、上海、深圳、杭州等城市已成為 AI 產業集聚區,智算中心如雨后春筍般涌現,為 AI 研發與應用提供了堅實的算力基礎。據工信部數據,截至 2024 年 9 月底,我國人工智能核心產業規模接近 6000 億元,相關企業超過 4500 家。預計到 2025 年,ZG人工智能產業將迎來爆發式增長,產業規模有望達到 3985 億元,未來 10 年將呈現顯著增長趨勢,復合年增長率為 15.6%。
然而,產業的蓬勃發展背后是巨大的人才缺口。2024 年,我國人工智能專業在校生僅 4 萬多人,與之形成鮮明對比的是超過 500 萬的人才缺口。特別是算法類人才和復合型人才,成為企業競相爭奪的焦點。
典型企業招聘趨勢,窺見行業動態
浪潮信息:算力巨頭的算法人才爭奪
浪潮信息作為 AI 服務器領域的龍頭企業,為 AI 算力提供了強大的硬件支持。其產品線豐富多樣,市場份額穩居前列。在招聘方面,浪潮信息對算法相關工程師的需求尤為集中,算法研究員的薪酬G達 45k -75k / 月,且學歷要求為博士。大模型算法工程師、機器學習算法工程師等崗位也均要求博士學歷,薪資待遇優厚。此外,浪潮信息還招聘 AI 測試工程師、AI 軟件開發工程師等多種崗位,覆蓋了不同層次和專業背景的人才。
東方國信:機器學習領域的穩步招聘
東方國信是國內機器學習領域的代表企業,已形成大數據、云計算及移動互聯三大技術體系,服務多個行業。近兩年,其整體崗位需求經歷了一定波動,2023 年D一季度達到招聘峰值后,2024 年整體崗位需求低迷,但在 10 月份迎來了短暫招聘黃金期。從招聘薪酬趨勢來看,IT 類和銷售類崗位表現較為積J。東方國信的熱招崗位包括圖像識別算法架構師、大數據架構師、AI 大模型工程師等,其中圖像識別算法架構師的薪酬為 1.5 萬 -3 萬 / 月,大數據架構師的薪酬G達 2.5 萬 -4 萬 / 月,但對經驗和專業技能要求較G。
商湯科技:計算機視覺領域的穩定布局
商湯科技在人工智能領域,尤其是在計算機視覺和大模型方面具有顯著優勢。近兩年,其招聘趨勢逐漸回歸平靜,崗位需求呈漸進式補充狀態,招聘薪酬整體維持正向增勢,但漲幅較小。商湯科技的熱招崗位涵蓋了從基礎研發到GJ算法工程師的多個職位,如 IAG - SLAM 算法負責人、研究院 - GJ GPU 算子庫開發工程師等,薪資水平普遍較G。此外,公司還設有多個特定研究方向的崗位,如研究院 - NLP 算法研究員、研究院 - 多模態超大模型算法研究員等,反映了其在多技術領域的深入布局。
阿里巴巴:科技巨頭的多元招聘
阿里巴巴作為ZG科技巨頭,在云計算、大數據和人工智能等領域積累了深厚的技術實力。近兩年,其招聘需求波動明顯,2023 年初達到招聘G峰后,經歷了較長的縮招狀態,2024 年招聘量出現峰值和低谷。從招聘薪酬表現上看,各類職能整體表現積J。阿里巴巴的熱招崗位主要集中在 AI 芯片相關、機器學習、算法研發以及全棧大數據開發方向。達摩院作為阿里巴巴 AI 研究的核心機構,相關崗位預算優勢明顯,如G性能算子開發專家、AI 處理器設計專家等崗位,薪資待遇J具競爭力。
科大訊飛:智能語音領域的持續創新
科大訊飛在智能語音、教育醫療 AI 等領域處于L先地位,其大模型 “星火” 不斷迭代升J。近兩年,科大訊飛的招聘需求持續下降,但在 2024 年 7 月跌至谷底后逐漸回升并趨于穩定。各職能崗位自第四季度均表現為正向漲薪趨勢,支持類、客服類崗位漲薪尤為明顯?拼笥嶏w的核心招聘崗位涵蓋深度學習、自然語言處理、全棧工程師、AI 研究院等類型,其中深度學習資深算法專家的薪酬G達 7 萬 -10 萬 / 月,展現出了強大的薪酬競爭力。
企業薪酬與招聘策略,與智俱進
在人工智能領域,DeepSeek 等企業的技術創新與商業成功重塑了人才價值評估體系,推動薪酬結構從 “經驗導向” 向 “技術稀缺性導向” 轉變。面對G端人才稀缺和激烈的行業競爭,企業需要制定準確的人才管理策略。
在這場人工智能人才爭奪戰中,企業不僅要關注內部人才動向和薪酬公平性,還需密切關注行業及競品企業的動態,如人才構成、薪酬水平、招聘崗位及薪酬策略等。只有這樣,才能在激烈的市場競爭中吸引、激勵和保留關鍵人才,推動企業在人工智能時代的持續發展和成功。
人工智能浪潮已至,人才成為企業在這場變革中脫穎而出的核心驅動力。把握招聘趨勢,制定科學合理的人才策略,將成為企業在人工智能領域立足的關鍵。
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